云從科技，難“言”成功
Ada想要銀行去辦點業(yè)務(wù)，等了好一會，終于輪到了自己。她站在銀行辦理業(yè)務(wù)的機器面前，跟隨著業(yè)務(wù)人員的指導(dǎo)開始在華麗的屏幕上點擊起來。
伴隨點擊，Ada忍不住一陣腹誹：
“哎呀，到底應(yīng)該選哪個業(yè)務(wù)，這菜單太多了。”
“什么？還要人臉識別？拜托，那屏幕里的人是我嗎？怎么可以丑到親媽都不認(rèn)識。”
“這系統(tǒng)怎么難用啊，效率低到爆，銀行靠這個能掙到錢?”
出于禮貌，Ada把吐槽內(nèi)化成了心聲，但專門做AI金融業(yè)務(wù)的云從科技可不能選擇性失聰，這家成立于2015年的AI科技公司近日在科創(chuàng)板過審，變身AI第一股，但榮光之下，云從科技的「內(nèi)憂外患」好像并沒有隨著上市就變得煙消云散。
也許云從科技要走的路就是整個行業(yè)要走的路
在當(dāng)下正在失溫的AI賽道上，云從和它的友商們各想各招，看誰先能摸著石頭過了這條AI落地之河。
AI融資要變天？
從“小甜甜”到“牛夫人”，云從走向上市之路
中國AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)從2010年的野蠻生長期到現(xiàn)如今的規(guī)范化發(fā)展階段，也不過十年多點。期間行業(yè)內(nèi)走出了無數(shù)吸引資本目光的創(chuàng)業(yè)型公司，其中以AI四小龍最為耀眼:商湯、曠視、依圖、云從在這條方興的賽道上依次起跑，好不熱鬧。其中云從科技起跑時間最晚是不爭的事實。
云從科技創(chuàng)始人是周曦，在其學(xué)生時期有幸拜于美國計算機視覺之父—黃煦濤教授門下。周曦在AI領(lǐng)域從事技術(shù)工作多年，一直處在行業(yè)研究領(lǐng)域的前沿，但是不同于技術(shù)專家的常規(guī)思維，他本人對AI的商業(yè)落地有著很多思考和實踐。
2015年，周曦以中國科學(xué)院“百人計劃”專家身份引進回國，并組建了中科院最大的人臉識別研究團隊。而這個團隊的成員，在2015年云從科技成立時，也大多成為早期員工。正是由于云從科技的官方背景和出身，讓這家公司從成立伊始就成為備受矚目的「國家隊」。
當(dāng)然，「國家隊」的身份也讓其在運營初期得到很多便利，尤其是在融資方面。據(jù)了解，云從科技迄今為止五輪近40億元融資的過程中，投資方多數(shù)具有國資背景，諸如中國國新、廣州產(chǎn)業(yè)投資基金、廣東粵科金融集團、上海聯(lián)升資本、渤海產(chǎn)業(yè)投資基金等地方政府基金與國有資本，都是創(chuàng)始人周曦融資朋友圈的“貴客”。
但是，記錄也顯示，云從科技最近一次融資時間停留在了2020年5月，而AI四小龍中的另外三家，依圖科技最后一輪融資停留在2020年6月，商湯科技融資停留在2018年9月，曠視科技融資停留在2019年5月。
融資推進緩慢已經(jīng)是不爭的事實。也正是在這個時間段，AI賽道經(jīng)過數(shù)年發(fā)展與再次認(rèn)知后，其燒錢無止境的經(jīng)營困境和商業(yè)落地緩慢的無奈成了橫亙在行業(yè)面前的兩道難題。
也就是由于上述原因，在AI遇冷的環(huán)境下，四小龍需要重新找到經(jīng)營發(fā)展的資金源動力。
從這個角度上講，云從選擇更主動的上市融資道路，保持公司資金基本面的良性，即使行業(yè)處境從“小甜甜”轉(zhuǎn)變成“牛夫人”，也可以更安全自主的經(jīng)營。
但是上市真的是一個「休整」的節(jié)點嗎？
云從式「悖論」：
一邊裁員，一邊兌現(xiàn)期權(quán)
AI行業(yè)集體進入冷靜期是目前所有人的共識。
據(jù)媒體報道，作為AI四小龍中以提供人工智能解決方案為核心競爭力的依圖科技，在今年上半年被曝出降薪、大幅裁員的新聞事件，員工總數(shù)已縮減到 500人左右。相關(guān)知情人士還透露，作為依圖科技寄予厚望的醫(yī)療業(yè)務(wù)部門，只保留約30%的人員。
作為同業(yè)的云從科技在這個敏感的階段沒有「獨善其身」。據(jù)脈脈上認(rèn)證的云從科技員工表示，公司在上半年被爆出裁員30%，而且這次是上一次裁員30%之后的又一次減員。在四月，云從科技也進行過一次裁員20%的動作，甚至還同時全員降薪20%。
行業(yè)和個體都迎來了高光之后的陣痛，在陣痛的同時，是隨之而來的自救。
云從科技招股書顯示，2018年-2020年營收分別為4.84億元、8.07億元、7.55億元；凈虧損分別為2億元、17.63億元、7.2億元，過去三年營收20.46億元，但虧損接近27億元。
巨大的虧損壓力下，選擇裁員和上市確實是止血與造血的對癥措施。但是，一而再再而三地做出傷害員工感情和自毀口碑的事情，恐怕并不是明智之舉。
而另一方面，根據(jù)招股書顯示，云從科技認(rèn)為自身有可能面臨短期無法盈利，未彌補虧損存在持續(xù)擴大的風(fēng)險。
耐人尋味的是，云從科技在2019年依然支付了大額的股權(quán)激勵費用，該項費用被確認(rèn)為股份支付費用13.03億元，并計入管理費用，成為當(dāng)年虧損的主要原因之一。
這種“取悅與傷害并存”的經(jīng)營方式在云從科技身上矛盾的出現(xiàn)著，也讓資本和投資者感到詫異。
當(dāng)然，公司作出的各項決策都出自于自身的處境和條件，云從科技做出這樣的舉動可能有其自身的運營邏輯存在。但是，作為一家在業(yè)界有著相當(dāng)影響力的公司，維持好的公眾形象也是其重要的運營目標(biāo)之一。
而除了形象，云從的「內(nèi)功」也需要修煉。
商業(yè)實踐落地難，
云從的「探險」從上市開始
云從科技走到今天，商業(yè)化探索的“征途”依舊難言順利。盡管其財報顯示，2018年至2020年，公司營收分別為4.84億元、8.07億元、7.55億元，除去疫情黑天鵝的影響，營收逐年上升的態(tài)勢比較明顯。
但是相比于凈虧損分別為2億元、17.63億元和7.2億元的財務(wù)數(shù)據(jù)，云從科技仍然處于需要嚴(yán)重“輸血”的階段。
在這一財務(wù)背景下，降負(fù)債一直貫穿于公司的經(jīng)營活動中。資產(chǎn)負(fù)債率從2018年的49.03%，再到2019年的20.63%，直至2020年的18.12%。
財務(wù)數(shù)據(jù)是公司業(yè)務(wù)兌現(xiàn)的風(fēng)向標(biāo)。云從科技深耕AI賽道，所涉及的細(xì)分領(lǐng)域依然聚焦在公共事業(yè)范疇中，智慧金融、智慧治理、智慧交通及智慧商業(yè)成為云從科技四大業(yè)務(wù)板塊，依托「國家隊」背景，各地政府、公安、銀行等職能機構(gòu)和部門都是云從科技穩(wěn)定的客戶。
但是，從近年來的AI落地場景上看，除了在金融和安防領(lǐng)域，云從科技其他商業(yè)實踐難言成功。技術(shù)受限，場景受限比比皆是，短期取得突破性進展的難度較大。
另外，行業(yè)跨度大，缺少行業(yè)解決經(jīng)驗和深度融合的過程，成為云從科技目前商業(yè)落地的障礙。曾經(jīng)云從為一家銀行客戶投入了巨大的資源，進行應(yīng)用落地的驗證測試，直到第七次完成測試后，才發(fā)現(xiàn)對方對合作方有著一貫的資質(zhì)要求，而云從科技因為成立不久，無法滿足要求，只能遺憾退出。
最重要的是，在政策紅利提前“預(yù)支”的情況下，云從科技需要接受市場的檢驗。
據(jù)報道，2020年,全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1565億美元，增長12%;其中，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模大約3100億元，同比增長15%。預(yù)計2022年國內(nèi)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到1573億元，復(fù)合增速58%。
依托政策引導(dǎo)，云從科技目前缺的不是市場“追捧”，而是缺少打響品牌的拳頭產(chǎn)品。AI四小龍從事的業(yè)務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重，誰能贏得客戶的認(rèn)可，誰能站穩(wěn)腳跟。
從這個角度看，歷經(jīng)坎坷上市的云從科技還遠(yuǎn)沒到“品嘗”喜悅的時刻，接下來面臨的可能是失去政策保護后，市場對其全面而嚴(yán)苛的審視。
云從科技，難“言”成功。
