首發(fā)丨全應(yīng)科技完成數(shù)千萬元A輪融資，聚焦熱電行業(yè)工藝流程優(yōu)化
近日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)全應(yīng)科技宣布完成數(shù)千萬元A輪融資。本輪融資由高瓴資本領(lǐng)投，明勢資本和線性資本跟投。
全應(yīng)科技成立于2016年，主要提供熱電能源生產(chǎn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。聚焦熱電生產(chǎn)工藝流程的智能化，用大數(shù)據(jù)分析和人工智能的方法實現(xiàn)在線工藝優(yōu)化，以SaaS服務(wù)的模式為熱電企業(yè)創(chuàng)造提質(zhì)增效、節(jié)能降耗的價值。
熱電領(lǐng)域存在廣闊市場空間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力行業(yè)升級
2017年，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》之后，我國各級政府、各類型企業(yè)積極響應(yīng)，圍繞平臺建設(shè)、工業(yè)APP培育、企業(yè)上云、生態(tài)構(gòu)建方面開展了大量工作。發(fā)展至今已取得了一定的效果 ，單單是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市面上便涌現(xiàn)了上百家之多，具有一定規(guī)模的也有五十余家。
根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，基于對國內(nèi)外366個平臺應(yīng)用案例分析發(fā)現(xiàn)，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要應(yīng)用在設(shè)備管理服務(wù)、生產(chǎn)過程管控兩類場景，占比分別為38%和28%。由此可見，基于“模型+數(shù)據(jù)分析”的設(shè)備管理服務(wù)和生產(chǎn)過程管控是當前應(yīng)用熱點。
另外，由于工業(yè)行業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈位置、生產(chǎn)特征和兩化融合水平存在差異�，F(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用推廣在各行業(yè)步調(diào)不一，應(yīng)用重點和發(fā)展路徑呈現(xiàn)出較為明顯的行業(yè)特征。
在流程性工業(yè)這一高耗能、高排放領(lǐng)域，能效問題、安全問題、環(huán)保問題是行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸。事實上，在中國能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的過程中，煤炭雖然在能源結(jié)構(gòu)中的比重有所下降，但仍然占據(jù)主要位置。在節(jié)能減排與大氣污染防治等政策引導(dǎo)下，企業(yè)對于優(yōu)化煤電生產(chǎn)效率，減少污染物排放的需求十分強烈。
與強烈的需求對應(yīng)的是巨大的市場空白。熱電生產(chǎn)智能化對于從業(yè)人才素質(zhì)有很高要求，不僅需要對工藝流程有著深刻的理解，還要熟悉大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用。過去很長一段時間里，由于熱電企業(yè)通常位于相對偏遠的地方，對人才的吸引力十分有限，自身難以完成生產(chǎn)智能化升級。國內(nèi)也少有企業(yè)關(guān)注到該領(lǐng)域的廣闊市場。
全應(yīng)科技創(chuàng)始人夏建濤告訴億歐新制造，全應(yīng)成立之初目標便很明確，即要面向工業(yè)提供一個大數(shù)據(jù)和人工智能平臺級方案。最終選擇聚焦熱電行業(yè)，一方面是這一領(lǐng)域目前存在巨大市場空白；另一方面，從行業(yè)基礎(chǔ)來看，該行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了一定水平的自動化，擁有較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第三，為熱電行業(yè)提供智能化解決方案，能夠有效提升能效，節(jié)能降耗，減少排放，為我國藍天保衛(wèi)戰(zhàn)做出貢獻。
在人才配置方面，全應(yīng)科技核心團隊均來自國際知名高科技公司的資深技術(shù)和管理人才，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、和智能制造等領(lǐng)域具有深厚的專業(yè)知識和豐富的工作經(jīng)驗。創(chuàng)始人夏建濤博士自1996年開始從事機器學(xué)習理論與算法的研究，在創(chuàng)辦全應(yīng)科技之前，曾在國際化工業(yè)企業(yè)工作10余年，曾為中國移動、中國鐵道、中國石油、國家電網(wǎng)、印度Reliance等眾多大型客戶提供專業(yè)服務(wù)。這段經(jīng)歷為其之后在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進行探索打下了堅實基礎(chǔ)。
運用“大數(shù)據(jù)+人工智能”，實現(xiàn)熱電行業(yè)智能化運營
提高熱電企業(yè)效率，降低污染排放，主要有三個途徑：第一是燃料清潔化；第二是提升鍋爐效率；第三是優(yōu)化運行水平。全應(yīng)科技采用數(shù)據(jù)智能技術(shù)驅(qū)動熱電生產(chǎn)運行的智能化。
制定策略后，企業(yè)在具體實施上卻面臨著挑戰(zhàn)。比如，流程工業(yè)廣泛應(yīng)用的是PID控制技術(shù)，PID具有反饋控制簡單且不依賴數(shù)學(xué)模型的特點。然而，在熱電領(lǐng)域，從煤燃燒把水加熱成蒸汽，通過管道輸送給用戶，存在非線性、緊耦合、大延遲等技術(shù)困難，這使得傳統(tǒng)的PID控制很難發(fā)揮出優(yōu)勢。另外，熱電行業(yè)生產(chǎn)過程工況是動態(tài)變化的，當動態(tài)的過程用一個靜態(tài)的控制系統(tǒng)控制，難以取得良好的效果。
基于以上情況，全應(yīng)科技構(gòu)建了智慧熱電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云計算平臺。該平臺將熱電的生產(chǎn)過程中鍋爐的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、輔機運行數(shù)據(jù)、汽機數(shù)據(jù)、熱管數(shù)據(jù)、用戶的用能數(shù)據(jù)等實時采集，在云端實時構(gòu)建端到端生產(chǎn)過程數(shù)字孿生模型體系，計算最優(yōu)控制參數(shù)，再利用邊緣智能技術(shù)反向控制熱電系統(tǒng)的運行。
另外，全應(yīng)科技的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采用公有云的方式為客戶提供在線服務(wù)，這意味著熱電廠的運行數(shù)據(jù)都將沉淀在平臺上，這有利于提升算法模型的精度持續(xù)提升。
在硬件方面，全應(yīng)科技提供自主研發(fā)的智能邊緣控制器系列產(chǎn)品。作為工業(yè)級嵌入式數(shù)采設(shè)備，它支持工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)實時加密傳輸，數(shù)據(jù)模型集群計算等功能。企業(yè)一般根據(jù)鍋爐機組數(shù)量進行采購。
在盈利模式上，夏建濤表示，用戶首先需要購買一個云賬號，除此之外，就是邊緣控制器費用以及按年收取的數(shù)據(jù)服務(wù)費用。
開啟火電行業(yè)布局，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)
全應(yīng)科技經(jīng)過三年的發(fā)展，目前已在華東、華北、華中、西北等地區(qū)與多家熱電能源廠商簽署了合作協(xié)議。在市場布局方面，全應(yīng)科技研發(fā)中心在西安，運營中心在上海。據(jù)夏建濤介紹，此輪融資過后，一方面加強技術(shù)研發(fā)團隊建設(shè)，進一步增強技術(shù)領(lǐng)先水平和產(chǎn)品迭代速度，另一方面將會對市場團隊人數(shù)進行擴充，增大市場的覆蓋密度。
在研發(fā)層面，全應(yīng)科技一方面會持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有算法模型；另一方面，全應(yīng)科技正在打造面向客戶的快速交付系統(tǒng)。利用該系統(tǒng)匹配用戶的生產(chǎn)場景，可以有效縮短交付周期。夏建濤表示：“我們現(xiàn)在每個項目交付周期大概在3~4個月左右，希望2020年能夠利用該系統(tǒng)將交付周期縮短到兩個月以內(nèi)”。
在行業(yè)應(yīng)用上，成立三年以來，全應(yīng)科技一直聚焦在熱電行業(yè)的工藝流程優(yōu)化。之后，全應(yīng)科技在不斷拓展熱電領(lǐng)域業(yè)務(wù)的同時，也將開始在火電行業(yè)進行布局。談及選擇火電行業(yè)的原因，夏建濤表示，一方面火力發(fā)電對于工藝優(yōu)化的需求強烈，另一方面該行業(yè)與熱電行業(yè)在核心技術(shù)層面有大量重合之處，全應(yīng)科技已有的很多數(shù)據(jù)模型和控制邏輯可以復(fù)用。
在平臺開放性上，夏建濤表示，未來全應(yīng)科技將逐步開放自己的PaaS平臺給其它行業(yè)從業(yè)者，通過構(gòu)建生態(tài)，助力更多行業(yè)節(jié)能降耗、提質(zhì)增效。
